信AI？還是信醫(yī)生？怎樣才能得到更靠譜的答案？

1月前發(fā)布在 7X24h 資訊

近幾年人工智能軟件（AI工具）開始快速進(jìn)入大眾生活，deepseek、豆包、元寶等幾乎人手一個。AI可以運(yùn)用到生活中的許多場景，給我們帶來了許多便利，甚至醫(yī)療領(lǐng)域也陸續(xù)出現(xiàn)AI的身影?！坝惺聠朅I”已逐漸成為一種習(xí)慣，同時也引發(fā)一系列問題。AI對臨床診療造成的影響引發(fā)很多熱點(diǎn)討論，《工人日報》25年3月30日曾發(fā)表專題報道，從醫(yī)方角度進(jìn)行了討論。

今天我們換個角度從患方來討論這個問題，理解，而后應(yīng)對。

信AI？還是信醫(yī)生？怎樣才能得到更靠譜的答案？-肽度TIMEDOO

二、了解AI，學(xué)習(xí)對話AI醫(yī)生：

簡單來說，人工智能包括三個核心內(nèi)容：

1）機(jī)器學(xué)習(xí)：從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)，進(jìn)行預(yù)測、分類或決策。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，通過模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和結(jié)構(gòu)，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，處理復(fù)雜任務(wù)。

2）計算機(jī)視覺：解析圖像/視頻內(nèi)容。

3）自然語言處理：研究人類語言的處理和理解，實(shí)現(xiàn)像人類一樣的語言交流和理解。

了解AI后，我們該如何對話AI醫(yī)生，才能得到一個比較靠譜的回答呢？可以嘗試用

簡單的公式來構(gòu)建優(yōu)質(zhì)精準(zhǔn)的提問關(guān)鍵詞，獲得更靠譜的回答。

簡單公式：明確身份+癥狀+需求+補(bǔ)充內(nèi)容+限制性條件

明確身份：說明自己的身份背景。
癥狀：具體描述自己的癥狀，多長時間了。注意盡可能使用更精確的語言來表達(dá)，避免模糊或太寬泛的詞語。
需求：自己需要解決的問題。
補(bǔ)充內(nèi)容：如果還有其他必要信息，可簡單進(jìn)行補(bǔ)充。
限制性條件：回答需要的注意事項或需要以什么形式來回答。

注意，可以根據(jù)回答結(jié)果模擬思維過程連續(xù)提問。

三、回答不一致時，信AI還是信醫(yī)生？

每個人都可能遇到這樣的情況，AI回答的可能與醫(yī)生說的不太一樣甚至完全相反，反倒令更加困惑不知如何是好。如果拿著AI的回答去問醫(yī)生，會是怎樣一個場景？醫(yī)生會按照AI的答案給我開藥嗎？如果是，還有必要繼續(xù)看醫(yī)生嗎？如果不是，是醫(yī)生錯了還是AI錯了？

?“選擇信什么”背后隱藏著很多有趣的心理學(xué)原理，比如：

1.經(jīng)驗主義：“我用過覺得好”

我們的大腦喜歡走捷徑，依賴個人經(jīng)驗做判斷。如果你之前用AI查癥狀，結(jié)果感覺“挺準(zhǔn)”，下次可能更相信AI的回答。

2.認(rèn)知失調(diào)：“兩個權(quán)威吵架，我聽誰的？”

當(dāng)AI說的和醫(yī)生說的不一樣時，我們會感到一種心理上的不適和矛盾，這是一種“認(rèn)知失調(diào)”。為了消除這種難受的感覺，我們的大腦會主動“拉偏架”：要么貶低AI（“它就是個機(jī)器，不懂人情”），要么懷疑醫(yī)生（“這個醫(yī)生太保守了，跟不上時代”）。最終，我們選擇相信哪一個，常常取決于我們內(nèi)心更愿意接受哪一種說法。

3.確認(rèn)偏誤：“我只聽我想聽的”

“聽我想聽的”是我們最強(qiáng)大的心理濾鏡——傾向于尋找和支持那些符合自己原有觀點(diǎn)的信息，而忽略相反的證據(jù)。例如，如果你本來就對醫(yī)生有疑慮，你會更愿意相信AI推薦的建議；AI提供的海量信息，反而更容易讓我們“精準(zhǔn)地”找到支持自己想法的內(nèi)容。

綜上，信AI還是信醫(yī)生，是個問題也不是問題。理解困惑背后的心理學(xué)機(jī)制，對AI更科學(xué)地提問，有利于得到最靠譜的答案，選擇相信有利于臨床診療的要點(diǎn)，讓AI做真正的好助手。

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