“在醫(yī)療領(lǐng)域聚集的初創(chuàng)企業(yè)非常多……大部分是做醫(yī)療影像，我們同時(shí)注意到：基因跟制藥在中國剛起步，這也可能是下一步突破會(huì)員的方向?！庇ミ_(dá)一年一度的GTC China上，中國高級(jí)市場總監(jiān)劉念寧與媒體交流時(shí)表示。受疫情影響，2020年的GTC China 于12月15日到19日在線上召開。

英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃成立于2016年，同年落地中國。據(jù)英偉達(dá)業(yè)務(wù)拓展副總裁 Jeff Herbst 介紹，這一計(jì)劃遍布全球92個(gè)國家，孵化企業(yè)超過數(shù)千家。中國目前有超過800個(gè)企業(yè)會(huì)員，是除北美之外英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃成員企業(yè)最多的國家。

英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃（NVIDIA INCEPTION PROGRAM），是英偉達(dá)建立其AI生態(tài)的重要舉措，主要針對首次公開募股前的初創(chuàng)企業(yè)。英偉達(dá)會(huì)為會(huì)員企業(yè)提供專業(yè)技術(shù)、資金、客戶方面的支持，以期培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀 AI 初創(chuàng)公司。

英偉達(dá)在媒體交流會(huì)上表示，中國會(huì)員在權(quán)益除了戰(zhàn)略層面上遵循全球標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)享受本土的云計(jì)算資源福利。劉念寧介紹，以GPU云資源為例，中國企業(yè)可以獲得騰訊云、百度智能云、金山云、滴滴云、阿里云等相關(guān)福利，形式包括產(chǎn)品折扣，免費(fèi)試用，抵扣券等。

圖｜相關(guān)中國GUP云資源（來源：英偉達(dá)）

自動(dòng)駕駛是重點(diǎn)，10年前啟動(dòng)GPU投資計(jì)劃

在談及中國人工智能發(fā)展情況時(shí)，英偉達(dá)表示，在醫(yī)療、汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域，中國非常領(lǐng)先。

自動(dòng)駕駛無疑是目前的熱點(diǎn)垂直領(lǐng)域。媒體交流會(huì)上，英偉達(dá)重點(diǎn)介紹了森圖未來與文遠(yuǎn)知行兩家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)。森圖未來成立于2015年，是一家專注于 L4 級(jí)別無人駕駛卡車技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的人工智能企業(yè)；文遠(yuǎn)知行則提供L4無人駕駛出行出租車。這兩家公司也是英偉達(dá)加速計(jì)劃的Premier會(huì)員，并且是英偉達(dá)GPU投資計(jì)劃在中國的投資組合公司。

Jeff Herbst介紹，英偉達(dá)的GPU投資計(jì)劃早于初創(chuàng)加速計(jì)劃，啟動(dòng)于10年前。目前，GPU風(fēng)投下面有27家組合公司?！拔覀儽M量去找代表性的公司，以及對于NVIDIA 來說戰(zhàn)略上比較重要的公司進(jìn)行進(jìn)一步跟投。”他表示。此外，GPU風(fēng)投也開始注重生態(tài)聚焦，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域建立更牢固的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

從10月開始，12家公司經(jīng)歷層層篩選，最終在GTC China上獲得重點(diǎn)展示，入圍的公司也顯示出英偉達(dá)對于無人駕駛領(lǐng)域的看重。這其中至少三家涉及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，包括了某一領(lǐng)域的垂直方案解決者，以及在視覺算法層面提供解決方案服務(wù)商。

這三家分別是提供礦山無人駕駛運(yùn)輸整體解決方案的踏歌智行、全棧式自動(dòng)駕駛系統(tǒng)方案提供商宏景駕駛、提供機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛等領(lǐng)域視覺方案的圖為科技。

這三家之外，入選的初創(chuàng)公司分別涉及智能零售、無人機(jī)、語音交互、視覺渲染、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等領(lǐng)域。如大地量子，是一家面向金融、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、公共服務(wù)等多領(lǐng)域的全球更新的空間大數(shù)據(jù)公司。

圖｜12家重點(diǎn)展示企業(yè)的分布領(lǐng)域（來源：英偉達(dá)）

在許多領(lǐng)域中，中國可能會(huì)成為“先行者”的角色。這與原先的發(fā)展模式不同，Jeff Herbst表示，原來“一些技術(shù)會(huì)先在美國出現(xiàn)，然后再在中國本土化落地，現(xiàn)在我們甚至看到了一些反向的趨勢。

來源：麻省理工科技評(píng)論