2025年9月19-21日 ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型賦能高效辦公與科研教學(xué)、論文寫作、課題申報(bào)與Python數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)高級(jí)培訓(xùn)班
各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：
近年來(lái)，人工智能技術(shù)不斷突破，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為推動(dòng)科研與辦公革新的重要引擎。尤其是ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型的震撼問世，迅速引發(fā)了業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注狂潮，其卓越的自我進(jìn)化能力和智能化應(yīng)用為傳統(tǒng)模式注入了全新活力，成為當(dāng)前科技焦點(diǎn)所在。為幫助科研人員和工程技術(shù)愛好者緊跟這股技術(shù)浪潮，中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)中心（www.fzby.org.cn）特舉辦“ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型賦能高效辦公、科研論文寫作、課題申報(bào)與Python數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)培訓(xùn)班”。本課程將全面剖析ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型平臺(tái)的核心技術(shù)與最新進(jìn)展，不僅展示了大模型自我進(jìn)化的驚人潛力，也為各領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐提供了全新的思路和方法。課程內(nèi)容涵蓋提示詞撰寫與優(yōu)化、科研課題申報(bào)、論文寫作輔助、數(shù)據(jù)檢索、Python編程及機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)建模等多個(gè)關(guān)鍵方向，通過理論講解、案例實(shí)操與互動(dòng)討論等多樣化教學(xué)方式，幫助學(xué)員在實(shí)際應(yīng)用中快速掌握并靈活運(yùn)用這一前沿技術(shù)。加入我們，共同探索由ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型引領(lǐng)的智能革命，見證大語(yǔ)言模型如何為科研與辦公帶來(lái)前所未有的變革與機(jī)遇！現(xiàn)通知如下：
1培訓(xùn)特色及目標(biāo)
1.【福利】 贈(zèng)送每人1個(gè)ChatGPT Plus會(huì)員賬號(hào)，沒有使用次數(shù)限制，不需要翻墻，支持使用DeepSeek R1（具體時(shí)間可參考收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）
2.本課程提供永久答疑服務(wù)。課后實(shí)踐學(xué)習(xí)的過程中遇到問題，可以隨時(shí)找老師進(jìn)行交流；限制報(bào)名40人，前20人報(bào)名，可以獲得往期的視頻和資料，參加本次培訓(xùn)后，后期的相同培訓(xùn)本人均可免費(fèi)參加，不限次數(shù)；
3、強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：培訓(xùn)設(shè)置了豐富的實(shí)踐環(huán)節(jié)，通過對(duì)大量實(shí)際項(xiàng)目案例的深度剖析，并安排實(shí)操演練，引導(dǎo)學(xué)員在實(shí)踐過程中積累經(jīng)驗(yàn)，快速提升專業(yè)能力，有效避免理論與實(shí)踐脫節(jié)的問題。
4、線上線下同步：線下學(xué)員享受沉浸式學(xué)習(xí)與現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)；線上學(xué)員通過專業(yè)直播平臺(tái)參與，實(shí)時(shí)提問、同步操作、回放鞏固，學(xué)習(xí)效果不打折！
5、實(shí)時(shí)互動(dòng)答疑：預(yù)留充足時(shí)間進(jìn)行課堂答疑與討論，并建立課后交流群，持續(xù)解惑。
6、邀請(qǐng)專家指導(dǎo)：本次培訓(xùn)邀請(qǐng)了行業(yè)資深專家。他們不僅具備深厚的專業(yè)知識(shí)，還擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將為學(xué)員帶來(lái)前沿的行業(yè)見解與寶貴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
7.熟練掌握DeepSeek的各種使用方法，并且可以立即用于平時(shí)的工作和生活中；
8.能夠使用DeepSeek完成撰寫及修改論文及工作報(bào)告，可以輔助寫作論文或?qū)懝ぷ鲌?bào)告，提升您的寫作能力及提出優(yōu)化方案；
9.能夠利用DeepSeek完成課題申報(bào)、論文選題及實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理；
10.幫助學(xué)員掌握DeepSeek在Python、人工智能領(lǐng)域經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM等）和熱門深度學(xué)習(xí)方法。
3培訓(xùn)時(shí)間與地點(diǎn)
2025年09月19日—09月21日 上海站+線上直播（培訓(xùn)三天）注：現(xiàn)場(chǎng)及線上直播同步進(jìn)行，不方便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可線上參加。
4課程內(nèi)容
| 課程安排 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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第一章
2025大語(yǔ)言模型最新進(jìn)展ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型入門 |
1、2025?大語(yǔ)言模型最新進(jìn)展介紹
2、國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型（ChatGPT、Gemini、Claude、Llama3、Perplexity AI、文心一言、星火、通義千問、Kimi、智譜清言、秘塔AI、DeepSeek等）對(duì)比分析 3、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型技術(shù)原理解析 4、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型：大模型的自我進(jìn)化 5、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型使用初體驗(yàn)（注冊(cè)、App下載與安裝、主要功能等） 6、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型的本地化部署、使用及本地知識(shí)庫(kù)的搭建 7、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型服務(wù)器繁忙解決辦法 8、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型+ Word + Excel + PowerPoint：讓你的工作更高效 9、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型思考過程解析：ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型是如何思考的？與傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型有什么不同？（由“提問-回答”二階互動(dòng)進(jìn)化為“提問-拆解-回答”三階互動(dòng)）、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型5是如何拆解問題的？（MECE原則：第一性字面拆解?+?關(guān)聯(lián)問題窮舉；揣摩用戶的真實(shí)意圖ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型分析問題執(zhí)行的13個(gè)任務(wù)是什么？） |
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第二章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型提示詞撰寫與優(yōu)化技巧 |
1、大語(yǔ)言模型提示詞撰寫的基本原則（為ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型設(shè)定身份、明確任務(wù)內(nèi)容、提供任務(wù)相關(guān)的背景、舉一個(gè)參考范例、指定返回的答案格式等）
2、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型及傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型在提示詞撰寫上的變與不變 3、常用的ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型提示詞模板 4、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型提示詞優(yōu)化技巧 5、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型提示詞的保存與管理 6.ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型提示詞逆向工程 7、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第三章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型助力高效辦公及教學(xué)改革 |
1、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型創(chuàng)建精美的思維導(dǎo)圖
2、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型生成流程圖、甘特圖 3、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型制作PPT 4、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型自動(dòng)創(chuàng)建視頻 5、將ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型對(duì)話記錄中的數(shù)學(xué)公式完美復(fù)制到Word文檔 5、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型輔助教師高效備課（為不同專業(yè)學(xué)生生成不同的教學(xué)內(nèi)容、圍繞知識(shí)點(diǎn)生成不同難度的題目檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果等） 7、ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型輔助學(xué)生高效學(xué)習(xí)（生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃） 8、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第四章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型助力課題申報(bào)、論文選題及實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì) |
1、課題申請(qǐng)書撰寫技巧及要點(diǎn)剖析（項(xiàng)目名稱、關(guān)鍵詞、摘要、立項(xiàng)依據(jù)、參考文獻(xiàn)、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、研究方案、關(guān)鍵科學(xué)問題、可行性分析、創(chuàng)新點(diǎn)與特色之處、預(yù)期研究成果、工作基礎(chǔ)等）
2、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型分析指定領(lǐng)域的熱門研究方向 3、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型輔助撰寫、潤(rùn)色課題申報(bào)書的各部分內(nèi)容 4、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型總結(jié)指定論文的局限性與不足，并給出潛在的改進(jìn)思路與建議 5、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型評(píng)估指定改進(jìn)思路新穎性與已發(fā)表的類似工作 6、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型細(xì)化改進(jìn)思路，凝練論文的選題與創(chuàng)新點(diǎn) 7、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型給出具體的算法步驟及Python示例代碼框架 8、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)完整的實(shí)驗(yàn)方案與數(shù)據(jù)分析流程 9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型給出論文Discussion部分的切入點(diǎn)和思路 10、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第五章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型助力信息檢索、文獻(xiàn)泛讀與精讀、論文寫作與投稿、專利交底書的撰寫 |
1、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)檢索
2、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型閱讀與總結(jié)分析學(xué)術(shù)論文內(nèi)容（論文主要工作、創(chuàng)新點(diǎn)、局限性與不足、多文檔對(duì)比分析等） 3、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型解讀論文中的系統(tǒng)框圖工作原理 4、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型解讀論文中的數(shù)學(xué)公式含義 5、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型解讀論文中圖表中數(shù)據(jù)的意義及結(jié)論 6、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型完成學(xué)術(shù)論文的選題設(shè)計(jì)與優(yōu)化 7、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成論文的總體框架、論文摘要、前言介紹、文獻(xiàn)綜述、完整長(zhǎng)篇論文、Cover Letter、Highlights等 8、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型完成論文翻譯 9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)論文語(yǔ)法校正 10、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型完成段落結(jié)構(gòu)及句子邏輯潤(rùn)色 11、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型完成論文降重與AI率降低 12、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型完成論文參考文獻(xiàn)格式的自動(dòng)轉(zhuǎn)換 13、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型輔助審稿人完成論文評(píng)審意見的撰寫 14、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型輔助投稿人完成論文評(píng)審意見的回復(fù) 15、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型完成發(fā)明專利交底書的撰寫 16、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第六章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型助力Python編程入門、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
1、Python環(huán)境搭建（Python軟件下載、安裝與版本選擇；PyCharm下載、安裝；Python之Hello World；第三方模塊的安裝與使用；Python 2.x與Python?3.x對(duì)比）
2、Python基本語(yǔ)法（Python變量命名規(guī)則；Python基本數(shù)學(xué)運(yùn)算；Python常用變量類型的定義與操作；Python程序注釋） 3、Python流程控制（條件判斷；for循環(huán)；while循環(huán)；break和continue） 4、Python函數(shù)與對(duì)象（函數(shù)的定義與調(diào)用；函數(shù)的參數(shù)傳遞與返回值；變量作用域與全局變量；對(duì)象的創(chuàng)建與使用） 5、Matplotlib的安裝與圖形繪制（設(shè)置散點(diǎn)、線條、坐標(biāo)軸、圖例、注解等屬性；繪制多圖；圖的嵌套；折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖等各種圖形的繪制） 6、Seaborn、Pyecharts等高級(jí)繪圖庫(kù)的安裝與使用（動(dòng)態(tài)交互圖的繪制、開發(fā)大數(shù)據(jù)可視化頁(yè)面等） 7、科學(xué)計(jì)算模塊庫(kù)（Numpy的安裝；ndarray類型屬性與數(shù)組的創(chuàng)建；數(shù)組索引與切片；Numpy常用函數(shù)簡(jiǎn)介與使用） 8、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型上傳本地?cái)?shù)據(jù)（Excel/CSV表格、txt文本、PDF、圖片等） 9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析：統(tǒng)計(jì)直方圖；數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析：數(shù)據(jù)的相關(guān)分析） 10、常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化、數(shù)據(jù)異常值與缺失值處理、數(shù)據(jù)離散化及編碼處理、手動(dòng)生成新特征） 11、融合ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型與Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼自動(dòng)生成 12、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型繪制數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析圖表 13、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)代碼逐行講解 14、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)代碼Bug調(diào)試與自動(dòng)修改15、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第七章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型助力機(jī)器學(xué)習(xí)建模及應(yīng)用 |
1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類有哪些？BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程是怎樣的？什么是梯度下降法？）
2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python代碼實(shí)現(xiàn)（劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集、數(shù)據(jù)歸一化） 3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化（隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)率、初始權(quán)值和閾值等如何設(shè)置？什么是交叉驗(yàn)證？） 4、值得研究的若干問題（欠擬合與過擬合、評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇、樣本不平衡等） 5、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成 6、SVM的工作原理（核函數(shù)的作用是什么？什么是支持向量？如何解決多分類問題？） 7、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)SVM模型的代碼自動(dòng)生成 8、決策樹的工作原理（什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法的區(qū)別與聯(lián)系） 9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)決策樹模型的代碼自動(dòng)生成 10、隨機(jī)森林的工作原理（為什么需要隨機(jī)森林算法？廣義與狹義意義下的“隨機(jī)森林”分別指的是什么？“隨機(jī)”的本質(zhì)是什么？怎樣可視化、解讀隨機(jī)森林的結(jié)果？） 11、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林模型的代碼自動(dòng)生成 12、Bagging與Boosting的區(qū)別與聯(lián)系 13、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理 14、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM） 15、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)XGBoost、LightGBM模型的代碼自動(dòng)生成 16、常用的變量降維方法（PCA、PLS）的基本原理 17、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)PCA、PLS的代碼自動(dòng)生成 18、常見的特征選擇方法（優(yōu)化搜索、Filter和Wrapper等；前向與后向選擇法；正則稀疏優(yōu)化方法、遺傳算法等） 19、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)特征選擇算法的代碼自動(dòng)生成 20、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第八章
ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型助力深度學(xué)習(xí)建模及應(yīng)用 |
1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介（深度學(xué)習(xí)大事記、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系）
2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（什么是卷積核、池化核？CNN的典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是怎樣的？CNN的權(quán)值共享機(jī)制是什么？） 3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等經(jīng)典深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系 4、利用PyTorch構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolution層、Batch Normalization層、Pooling層、Dropout層、Flatten層等） 5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧（卷積核尺寸、卷積核個(gè)數(shù)、移動(dòng)步長(zhǎng)、補(bǔ)零操作、池化核尺寸等參數(shù)與特征圖的維度，以及模型參數(shù)量之間的關(guān)系是怎樣的？） 6、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成 7、遷移學(xué)習(xí)算法的基本原理 8、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遷移學(xué)習(xí)算法 9、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)模型的代碼自動(dòng)生成 10、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的基本工作原理 11、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的基本工作原理 12、利用ChatGPT-5、DeepSeeK、Gemini 2.5 Pro、Claude等大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)RNN、LSTM模型的代碼自動(dòng)生成 13、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第九章
大語(yǔ)言模型接口調(diào)用與完整項(xiàng)目開發(fā) |
1、DeepSeek API與GPT-5接口的調(diào)用方法（API Key的申請(qǐng)、API Key接口調(diào)用方法與參數(shù)說明）
2、利用DeepSeek API與GPT-5實(shí)現(xiàn)完整項(xiàng)目開發(fā)：聊天機(jī)器人的開發(fā) 3、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十章
課程總結(jié)與答疑討論 |
1、課程總結(jié)（關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)回顧）
2、答疑與討論 3、相關(guān)學(xué)習(xí)資料分享與拷貝 4、建立微信群，便于后期的討論與答疑 |
5培訓(xùn)專家
中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的高級(jí)專家。人工智能領(lǐng)域一線專家，主要從事人工智能、大模型開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和軟件開發(fā)、系統(tǒng)建模與仿真研究工作，具有豐富的科研經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python、MATLAB、 PyTorch、Tensorflow、Keras、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林等，以及群優(yōu)化算法，如遺傳算法、蟻群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在對(duì)大模型、ChatGPT、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)進(jìn)行研究，主持參與多項(xiàng)相關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目研發(fā)及基金項(xiàng)目，主編多本相關(guān)著作，已發(fā)表多篇高水平的國(guó)際學(xué)術(shù)研究論文。
6頒發(fā)證書
A類：中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司頒發(fā)的課程結(jié)業(yè)證書；
B類：可獲得國(guó)家事業(yè)單位頒發(fā)的高級(jí)《生成式人工智能(AIGC)工程師》職業(yè)技能證書，納入中心數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查。C類：可獲得（國(guó)家一級(jí)協(xié)會(huì)）頒發(fā)的高級(jí)《人工智能應(yīng)用工程師》職業(yè)技能證書，該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)，官網(wǎng)可查。D類：可獲得工業(yè)和信息化部所屬的黨政機(jī)關(guān)（正局級(jí)）頒發(fā)的《數(shù)據(jù)分析工程師》證書，該證書可證明學(xué)員具備熟練應(yīng)用AI工具的能力，企業(yè)招投標(biāo)、事業(yè)單位晉升定級(jí)、崗位賦能的重要依據(jù)。
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