分子之心創(chuàng)始人、國(guó)際知名計(jì)算生物學(xué)家許錦波表示，本輪融資將用于進(jìn)一步擴(kuò)大頂級(jí)復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)，深入完善 AI 蛋白質(zhì)基礎(chǔ)大模型、AI 蛋白質(zhì)優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺(tái) MoleculeOS 等生物經(jīng)濟(jì)共性技術(shù)平臺(tái)，加速 AI 蛋白質(zhì)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化進(jìn)程?！拔覀冇?AI 設(shè)計(jì)超越自然進(jìn)化的超級(jí)蛋白，并通過(guò) AI 蛋白質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)這一科學(xué)問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)椤删幊獭ⅰ深A(yù)測(cè)’的工程問(wèn)題?！?/p>

此外，分子之心還將探索從蛋白質(zhì)元件設(shè)計(jì)到代謝通路設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化等生物經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)全流程的系統(tǒng)性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)。

截至目前，分子之心累計(jì)完成3輪融資，過(guò)往投資方包括合成生物學(xué)龍頭企業(yè)凱賽生物、紅杉中國(guó)、百度 BV、聯(lián)想創(chuàng)投等。

蛋白質(zhì)是生物經(jīng)濟(jì)的核心物質(zhì)基礎(chǔ)，生物醫(yī)藥、生物制造等領(lǐng)域?qū)τ诠δ苄缘鞍踪|(zhì)需求巨大，但從自然界發(fā)現(xiàn)具備理想功能的蛋白質(zhì)難度極大。傳統(tǒng)方法大多通過(guò)濕實(shí)驗(yàn)篩選，耗時(shí)長(zhǎng)，成本高，且成功率低，嚴(yán)重制約了生物制藥、生物制造等領(lǐng)域的高速發(fā)展。

分子之心基于全球領(lǐng)先的 AI 蛋白質(zhì)技術(shù)，融合分子動(dòng)力學(xué)、量子化學(xué)等科學(xué)計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)小樣本、甚至零樣本的蛋白質(zhì)精準(zhǔn)優(yōu)化和設(shè)計(jì)，無(wú)需高通量篩選，僅需少量濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證就可精準(zhǔn)獲得理想的蛋白質(zhì)，極大提升抗體、酶、小蛋白、疫苗等各類(lèi)型蛋白質(zhì)性能優(yōu)化和從頭設(shè)計(jì)的效率及成功率。

作為 AI 蛋白質(zhì)領(lǐng)域少有的具備從0到1創(chuàng)新能力的企業(yè)，分子之心在蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)結(jié)合設(shè)計(jì)等極具產(chǎn)業(yè)價(jià)值、但難度極高的領(lǐng)域擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)結(jié)合設(shè)計(jì)可解決酶活優(yōu)化設(shè)計(jì)等應(yīng)用難題，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛，但由于難度極高，目前全球范圍內(nèi)尚無(wú)公開(kāi)的成熟方法。行業(yè)中主流的 AlphaFold 等算法局限于蛋白質(zhì)靜態(tài)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，對(duì)此問(wèn)題束手無(wú)策。分子之心自研蛋白動(dòng)態(tài)結(jié)合設(shè)計(jì)算法，有效規(guī)避了目前主流算法和大模型大量存在的假陽(yáng)性問(wèn)題，精度和成功率均處于領(lǐng)先水平。

截至目前，分子之心已自研十余項(xiàng)性能領(lǐng)先的 AI 蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、設(shè)計(jì)算法，如全球首個(gè)集成序列、結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化的產(chǎn)業(yè)級(jí) AI 蛋白質(zhì)生成大模型 NewOrigin（達(dá)爾文）、精度超越 AlphaFold 3 的復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法，全球首創(chuàng)的可同時(shí)用于蛋白質(zhì)側(cè)鏈預(yù)測(cè)與序列設(shè)計(jì)的算法等，相關(guān)成果多次發(fā)表于 SCIENCE 雜志、美國(guó)科學(xué)院院刊等核心期刊，獲得首屆國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)前沿突破獎(jiǎng)等榮譽(yù)。諾獎(jiǎng)基金會(huì)組織的“人類(lèi) 3D 蛋白質(zhì)組最新進(jìn)展”研討會(huì)上，許錦波是唯一一位中國(guó)大陸地區(qū)的嘉賓。

基于革命性的 AI 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)，分子之心在酶活性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)、極端環(huán)境下蛋白質(zhì)性能優(yōu)化等高難產(chǎn)業(yè)問(wèn)題上取得突破，并基于對(duì)蛋白質(zhì)等生物元件設(shè)計(jì)的理解，對(duì)代謝通路、菌株構(gòu)建、發(fā)酵工藝、放大工藝等生物反應(yīng)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)。

在與頭部醫(yī)藥公司聯(lián)合優(yōu)化其核心原料用酶的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中，分子之心使用 AI 技術(shù)對(duì)一個(gè)功能極其復(fù)雜、分子量極大的酶進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于該酶達(dá)到表達(dá)系統(tǒng)極限，使用濕實(shí)驗(yàn)方法改造難度極高，全球范圍內(nèi)的公開(kāi)報(bào)道中此前沒(méi)有類(lèi)似成功案例。分子之心基于 AI 從頭設(shè)計(jì)了一個(gè)自然界不存在的新酶，在保留功能活性的同時(shí)將分子量減少了60%，突破了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的多目標(biāo)優(yōu)化難題。

這些領(lǐng)先技術(shù)背后，是一支具有 AI 生物交叉背景與深厚產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)。分子之心創(chuàng)始人許錦波教授在業(yè)界有“AI 蛋白質(zhì)折疊奠基人”之譽(yù)，曾于2016年全球首次使用 AI 方法突破蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)這一世紀(jì)難題，其開(kāi)辟的全新技術(shù)路線(xiàn)被 DeepMind 用于 AlphaFold 的開(kāi)發(fā)，拉開(kāi)了 AI 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、AI 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的帷幕。2022年，許錦波歸國(guó)創(chuàng)立分子之心，吸引了一批來(lái)自 MIT、耶魯、加州理工、清華、北大等頂尖高校及藥明、諾維信、Meta、亞馬遜、百度、阿里、字節(jié)、Discovery Studio 等頭部公司的高端人才。在這支全球稀缺的頂級(jí)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)下，分子之心持續(xù)突破技術(shù)邊界，為生物經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來(lái)變革引擎。

隨著 AI 蛋白質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地，分子之心商業(yè)化步伐持續(xù)邁進(jìn)。2023年，合成生物學(xué)龍頭企業(yè)凱賽生物戰(zhàn)略投資分子之心，并將 AI 蛋白質(zhì)技術(shù)引入研發(fā)體系。近期，凱賽生物董事長(zhǎng)劉修才公布了雙方合作的重要進(jìn)展，在關(guān)鍵蛋白質(zhì)優(yōu)化上，“相對(duì)于野生菌，人工智能設(shè)計(jì)的一個(gè)重要酶蛋白結(jié)構(gòu)使菌種產(chǎn)率提高了5倍”。

在更廣闊的生物制造市場(chǎng)上，分子之心與醫(yī)藥、材料、化工、食品、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的頭部企業(yè)達(dá)成深度合作，用 AI 蛋白質(zhì)技術(shù)突破傳統(tǒng)生物方法的局限，設(shè)計(jì)性能更優(yōu)的超級(jí)酶，并賦能代謝通路設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化等生物制造全流程。

在創(chuàng)新藥領(lǐng)域，分子之心基于 AI 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)自研細(xì)胞因子管線(xiàn)，在保持抑制腫瘤活性的同時(shí)，減毒（減少外周活性）數(shù)百倍，猴子耐受劑量達(dá)到同類(lèi)管線(xiàn)的數(shù)十倍。在蛋白疫苗的設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，分子之心同時(shí)針對(duì)蛋白疫苗的穩(wěn)定性、表達(dá)量等進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，經(jīng)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，疫苗產(chǎn)生中和抗體滴度為已公開(kāi)專(zhuān)利和相關(guān)大型藥企蛋白疫苗的數(shù)倍，突破相關(guān)疫苗穩(wěn)定性專(zhuān)利。

更值得關(guān)注的是，這些產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中，AI 設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)只需3-4天，僅需少量濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，即可獲得理想的候選分子。過(guò)往曠日持久的高通量濕實(shí)驗(yàn)篩選模式，正在向“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)+少量驗(yàn)證”轉(zhuǎn)型，生物經(jīng)濟(jì)的底層模式正在新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下升級(jí)。

為加速 AI 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)的落地應(yīng)用，分子之心自研了全球首個(gè)集成序列、結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化的產(chǎn)業(yè)級(jí) AI 蛋白質(zhì)生成大模型 NewOrigin（達(dá)爾文），可針對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求在幾小時(shí)內(nèi)、甚至是分鐘級(jí)“定制”具有特定功能的蛋白質(zhì)，成功率高、普適性強(qiáng)、使用門(mén)檻低。同時(shí)，分子之心將 NewOrigin 大模型集成至一站式 AI 蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、設(shè)計(jì)平臺(tái) MoleculeOS 中，面向生物經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不同背景、不同需求的用戶(hù)，提供 API、軟件、解決方案、技術(shù)服務(wù)等多種形式的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具和服務(wù)，通過(guò)搭建基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)降低 AI 蛋白質(zhì)技術(shù)的應(yīng)用門(mén)檻。

當(dāng)前，生物經(jīng)濟(jì)被世界數(shù)十個(gè)國(guó)家列入戰(zhàn)略領(lǐng)域，成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。全球市場(chǎng)持續(xù)爆發(fā)，核心的生物制藥與生物制造的市場(chǎng)規(guī)模均已達(dá)到數(shù)千億美元，生物制藥市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率超過(guò)10%，生物制造市場(chǎng)更是以超過(guò)26%的復(fù)合年增長(zhǎng)率快速擴(kuò)張。在這場(chǎng)全球性的競(jìng)逐中，AI 蛋白技術(shù)正在成為重塑生物經(jīng)濟(jì)版圖的革命性力量。

來(lái)源：分子之心官微