TIMEDOO肽度（微信號(hào)：Time-doo）獲悉，Google新開(kāi)發(fā)的人工智能(AI)算法，可透過(guò)乳房X光片檢測(cè)乳腺癌，準(zhǔn)確率比人類(lèi)專(zhuān)家還高。Google開(kāi)發(fā)這套算法的目的，不是要取代人類(lèi)，而是希望能透過(guò)人機(jī)合作，提升乳腺癌檢測(cè)的效果，以利于早期治療。
根據(jù)The Verge報(bào)道，乳腺癌位居當(dāng)前全球女性死因的第二位，死亡率與發(fā)病率都僅次于肺癌。最佳的乳腺癌防治手段，是透過(guò)早期發(fā)現(xiàn)及早進(jìn)行治療。乳房X光片是目前最常見(jiàn)的檢測(cè)工具，但仍有不少病例無(wú)法通過(guò)X光片判斷出來(lái)。在一次測(cè)試中，有20%的乳腺癌案例被人類(lèi)專(zhuān)家忽略。
為協(xié)助提升檢測(cè)的準(zhǔn)確度，Google使用了超過(guò)2.5萬(wàn)名英國(guó)婦女，以及3,000名美國(guó)婦女的匿名乳房X光片為AI模型進(jìn)行訓(xùn)練。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型能將檢測(cè)美國(guó)婦女乳房X光片的偽陰性率(False Negative Rate)降低9.4%，偽陽(yáng)性率(False Positive Rate)則減少了5.7%，英國(guó)婦女乳房X光片檢測(cè)通常會(huì)動(dòng)用2名放射學(xué)專(zhuān)家進(jìn)行復(fù)檢，AI模型使偽陰性率與偽陽(yáng)性率分別減少了2.7%及1.2%。
然而Google的算法并非十全十美，盡管多數(shù)案例中，AI模型的乳腺癌識(shí)別能力都比人類(lèi)強(qiáng)，但也有一些時(shí)候，人類(lèi)醫(yī)生能找到被模型忽略的乳腺癌案例。Google認(rèn)為人類(lèi)與AI模型各有各的強(qiáng)項(xiàng)，因此這個(gè)項(xiàng)目的目的，并非是要取代人類(lèi)，而是希望能透過(guò)AI為人類(lèi)專(zhuān)家提供更多協(xié)助。
為將這套AI模型引進(jìn)實(shí)際的臨床工作，Google團(tuán)隊(duì)正努力確保AI模型的檢測(cè)能力能擴(kuò)大到更多應(yīng)用人群。

編輯|梁潔