在臨床上，醫(yī)生通常依賴(lài)“糖化血紅蛋白”（HbA1c）來(lái)判斷一個(gè)人是否患有2型糖尿病或前期糖尿病。這項(xiàng)指標(biāo)反映的是過(guò)去幾個(gè)月的平均血糖水平。然而，HbA1c 并不能提前識(shí)別出誰(shuí)最有可能從健康發(fā)展為糖尿病患者，也難以判斷前期糖尿病患者的病情是否會(huì)進(jìn)一步惡化。

近日，來(lái)自美國(guó)斯克里普斯研究所（Scripps Research）的科學(xué)家們?cè)凇蹲匀弧めt(yī)學(xué)》（Nature Medicine）期刊發(fā)表的一項(xiàng)新研究表明，人工智能結(jié)合多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以更精準(zhǔn)地識(shí)別糖尿病風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)研究或?qū)⒏膶?xiě)我們對(duì)糖尿病早期識(shí)別和干預(yù)的方式。

研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AI模型融合了可穿戴設(shè)備采集的連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（CGM）數(shù)據(jù)，以及腸道菌群、飲食習(xí)慣、身體活動(dòng)、基因信息等，能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)HbA1c指標(biāo)難以察覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。

“我們發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)HbA1c數(shù)值相同的人，其實(shí)在代謝風(fēng)險(xiǎn)上可能截然不同。” 研究共同通訊作者之一、數(shù)字醫(yī)學(xué)助理教授Giorgio Quer表示，“通過(guò)引入更多的數(shù)據(jù)維度，比如血糖波動(dòng)的恢復(fù)時(shí)間、夜間血糖的變化、飲食結(jié)構(gòu)，甚至腸道微生物的組成，我們可以更準(zhǔn)確地判斷誰(shuí)正在悄然走向糖尿病。”

跟蹤日常血糖波動(dòng)，揭示潛在風(fēng)險(xiǎn)

在健康人群中，血糖在進(jìn)食后會(huì)上升，然后平穩(wěn)下降；而在代謝失衡的人群中，血糖的升高可能更急劇、持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，即使HbA1c仍處于正常范圍。研究顯示，正是這些細(xì)微卻持續(xù)的動(dòng)態(tài)變化，揭示了糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的早期信號(hào)。

這項(xiàng)研究是“糖代謝反應(yīng)預(yù)測(cè)研究（PROGRESS）”的一部分，完全通過(guò)線(xiàn)上方式開(kāi)展，在全美招募了超過(guò)1000名志愿者參與試驗(yàn)。參與者包括健康個(gè)體、前期糖尿病和確診的2型糖尿病患者。他們連續(xù)10天佩戴Dexcom G6連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)儀，記錄飲食和運(yùn)動(dòng)情況，并寄送血液、唾液和糞便樣本，供研究人員分析。

“這可以說(shuō)是遠(yuǎn)程臨床試驗(yàn)領(lǐng)域的一次突破?！绷硪晃还餐髡逧d Ramos指出，“從佩戴設(shè)備到采集樣本，整個(gè)過(guò)程參與者都在家中自行完成，構(gòu)建這樣的研究體系是前所未有的挑戰(zhàn)?！?/p>

血糖峰值定義。來(lái)源：《自然醫(yī)學(xué)》（2025）。DOI：10.1038/s41591-025-03849-7

AI識(shí)別個(gè)體差異，推動(dòng)個(gè)性化干預(yù)

研究發(fā)現(xiàn)，血糖從高峰恢復(fù)到正常所需的時(shí)間，是預(yù)測(cè)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)最強(qiáng)的信號(hào)之一：糖尿病患者往往需要100分鐘或更長(zhǎng)時(shí)間才能恢復(fù)，而健康人恢復(fù)更快。此外，腸道菌群越多樣、運(yùn)動(dòng)量越高，血糖控制就越好；而靜息心率偏高，則可能意味著更高的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)。

更關(guān)鍵的是，這個(gè)AI模型不僅能識(shí)別出當(dāng)前已經(jīng)糖尿病或前期糖尿病的人，還能區(qū)分出“誰(shuí)更危險(xiǎn)”：有些前期糖尿病患者在代謝特征上已非常接近糖尿病人，而有些雖然HbA1c同樣偏高，卻更接近健康人。這種“個(gè)體畫(huà)像”的能力，為未來(lái)制定個(gè)性化干預(yù)措施提供了可能。

該模型還通過(guò)以色列獨(dú)立人群數(shù)據(jù)集進(jìn)行了驗(yàn)證，增強(qiáng)了其臨床推廣的可能性。未來(lái)，這一AI工具有望被醫(yī)生用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，也可作為普通用戶(hù)自我管理的一部分，幫助他們了解自己的代謝狀態(tài)，并據(jù)此調(diào)整飲食、運(yùn)動(dòng)和生活習(xí)慣。

“糖尿病并不是突然出現(xiàn)的，它是一個(gè)緩慢積累的過(guò)程。” Quer總結(jié)道，“我們現(xiàn)在有機(jī)會(huì)在問(wèn)題變嚴(yán)重之前就識(shí)別出它，提前采取行動(dòng)?！?/p>

參考文獻(xiàn)：Mattia Carletti et al, Multimodal AI correlates of glucose spikes in people with normal glucose regulation, pre-diabetes and type 2 diabetes,?Nature Medicine?(2025).?DOI: 10.1038/s41591-025-03849-7

編輯：王洪

排版：李麗