——Steven A. Lubitz博士，麻省總醫(yī)院心電生理專家、

心房顫動–一種快速且不規(guī)律的心率異常–是一種常見的心臟病癥，常常導致心臟內(nèi)形成血栓，血栓可進入大腦引起中風。正如發(fā)表在《Circulation》（循環(huán)）期刊上的一項研究所描述的那樣，由麻省總醫(yī)院和麻省理工學院及哈佛大學的博德研究所（ Broad Institute）的研究人員領導的一個團隊已經(jīng)開發(fā)出一種基于人工智能的方法，用于識別有患心房顫動風險的病人，因此病人可以從預防措施中受益。

研究人員根據(jù)在麻省總醫(yī)院接受初級保健的45,770名患者的心電圖（記錄心電信號的非侵入性測試）結(jié)果開發(fā)了可以預測未來五年內(nèi)發(fā)生心房顫動風險的人工智能算法。

接下來，科學家們將他們的方法應用于三個大型研究數(shù)據(jù)集，包括總共83162人?；?a target="_blank" href="http://www.sdkeao.cn/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd" title="View all posts in 人工智能">人工智能的方法可以單獨預測房顫風險，與已知的臨床風險因素結(jié)合后，預測房顫具有協(xié)同作用。該方法對先前患有心力衰竭或中風的個體亞群也具有高度預測性。

Steven A. Lubitz博士

麻省總醫(yī)院心電生理專家

Broad研究所副研究員

文章高級作者、麻省總醫(yī)院的心電生理學家、Broad研究所副研究員Steven A. Lubitz博士表示：“我們看到了基于心電圖的人工智能算法在幫助識別房顫風險最大個體方面的貢獻?！绷硪晃恢饕髡?、麻省總醫(yī)院心電生理臨床醫(yī)生和研究員Shaan Khurshid博士補充道：“這種算法的應用可以促使臨床醫(yī)生完善房顫的重要風險因素，從而降低發(fā)生房顫的風險?！?/p>

Lubitz博士補充說，該算法可以作為一種預篩選工具，用于目前可能未被發(fā)現(xiàn)的房顫患者，促使臨床醫(yī)生使用長期心律監(jiān)測器來監(jiān)控他們的心房顫動，而同時這又能預防中風。

Anthony Philippakis博士

Broad Institute博德研究所首席數(shù)據(jù)官

Eric and Wendy Schmidt中心聯(lián)合主任（以機器學習和云計算等數(shù)據(jù)技術(shù)推動醫(yī)學研究）

這項研究的結(jié)果也證明了人工智能的潛力–該情景下涉及到一種叫做機器學習（Machine Learning）的特殊類型–可以推動醫(yī)學發(fā)展?！彪S著數(shù)據(jù)科學技術(shù)的爆炸和現(xiàn)在大量的臨床數(shù)據(jù)，機器學習能夠幫助臨床醫(yī)生和研究人員在加強心臟病學護理方面取得巨大進展。”共同作者Anthony Philippakis博士表示，他是Broad Institute博德研究所首席數(shù)據(jù)官和該研究所的Eric and Wendy Schmidt中心的聯(lián)合主任?！弊鳛橐幻麛?shù)據(jù)科學家和前心臟病專家，我很高興看到基于機器學習的方法如何與我們每天使用的測試和臨床方法一起協(xié)同，以幫助我們改善心臟風險預測和照顧房顫患者?！?/p>

關(guān)于美國麻省總醫(yī)院

麻省總醫(yī)院成立于1811年，是哈佛醫(yī)學院最初設立且規(guī)模最大的教學醫(yī)院。我們擁有全美最大的以醫(yī)院為基礎的研究項目，同時也是美國國立衛(wèi)生研究院研究資金最大的接受者，我們的研究項目橫跨醫(yī)院的20多個臨床部門和中心。麻省總醫(yī)院可以為幾乎每一個?？坪痛螌？?、內(nèi)科和外科領域提供精準的診斷和治療。我們的六個多學科護理中心以癌癥、消化系統(tǒng)疾病、心臟病、神經(jīng)內(nèi)科、血管醫(yī)學和創(chuàng)傷中心的創(chuàng)新而聞名世界。另外麻省兒童總醫(yī)院提供全面的小兒保健服務，從初級護理到運用尖端療法診治復雜和罕見的疾病。麻省總醫(yī)院連續(xù)多年被《美國新聞與世界報道》評為美國最頂級醫(yī)院之一，也是唯一一家在所有16項?？婆琶芯@得名次的醫(yī)院。在接受評估的近5000家醫(yī)院中，麻省總醫(yī)院自1990年評選舉辦開始便一直占據(jù)榮譽榜頂級醫(yī)院之列。

參考：

原文鏈接: https://www.massgeneral.org/news/press-release/Artificial-intelligence-based-method-predicts-risk-of-atrial-fibrillation

編輯：李麗