2022年4月7-8日|知識圖譜基礎(chǔ)快速入門與案例應(yīng)用實戰(zhàn)班

3年前發(fā)布在 培訓班

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長的態(tài)勢。由于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的大規(guī)模、異質(zhì)多元、組織結(jié)構(gòu)松散的特點，給人們有效獲取信息和知識提出了挑戰(zhàn)。知識圖譜(Knowledge Graph) 以其強大的語義處理能力和開放組織能力，為互聯(lián)網(wǎng)時代的知識化組織和智能應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。大規(guī)模知識圖譜庫的研究和應(yīng)用在學術(shù)界和工業(yè)界引起了足夠的注意力。隨著人工智能的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用，知識圖譜作為關(guān)鍵技術(shù)之一，已被廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、內(nèi)容分發(fā)等領(lǐng)域。

課程以當前熱點案例為開端深入淺出介紹了知識圖譜技術(shù)與應(yīng)用。課程內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自然語言處理技術(shù)，實體挖掘與關(guān)系抽取，知識圖譜的建模、存儲、查詢、檢索，知識圖譜的應(yīng)用介紹，知識圖譜在生物醫(yī)學中的應(yīng)用。

主辦單位：北京市計算中心有限公司

協(xié)辦單位：

北京市基因測序與功能分析工程技術(shù)研究中心

云計算關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用北京市重點實驗室

工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓基地

北京市大數(shù)據(jù)教學實踐基地

舉辦地：北京市海淀區(qū)豐賢中路7號北科產(chǎn)業(yè)3號樓

課程安排：2022.4.7–8（周四-周五）上午9:30-11:30 ??下午13:30-17:00

時間	主題	授課內(nèi)容	備注
第一天上午	認識知識圖譜	1、知識圖譜簡介 2、知識圖譜發(fā)展歷史 3、知識圖譜研究意義與應(yīng)用價值 4、知識圖譜應(yīng)用案例介紹	理論
第一天上午	知識圖譜準備工作	5、python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語法回顧 6、爬蟲技術(shù) 7、數(shù)學知識回顧 8、知識表示方法 9、機器學習算法、LSTM與CNN方法介紹 10、自然語言處理相關(guān)概念	理論+ 實操
第一天下午	實體挖掘與關(guān)系抽取	11、領(lǐng)域短語挖掘的算法和統(tǒng)計指標 12、同義詞挖掘 13、縮略詞抽取 14、實體識別 15、關(guān)系抽取問題描述和評估方法 16、基于模式的抽取方法 17、基于學習的抽取方法 18、開放關(guān)系抽取	理論+ 實操
第二天上午	建模、存儲、查詢、檢索	19、知識圖譜的數(shù)據(jù)模型 20、數(shù)據(jù)的存儲方式 21、查詢語言 22、子圖查詢	理論+ 實操
第二天上午	圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)	23、SQL語言介紹 24、MySQL數(shù)據(jù)庫介紹 25、圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的基本架構(gòu)和設(shè)計原則 26、典型的圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)	理論+ 實操
第二天下午	知識圖譜的應(yīng)用介紹	27、基于知識圖譜的語言認知介紹 28、語言理解的挑戰(zhàn)和任務(wù)介紹 29、實體理解的應(yīng)用和基本模型 30、基于知識圖譜的搜索與推薦 31、基于知識圖譜做推薦時面臨的挑戰(zhàn) 32、基于知識圖譜的問答介紹 33、基于模版的KBQA、基于圖模型的KBQA、基于深度學習的KBQA	理論+ 實操
第二天下午	案例介紹與答疑	34、知識圖譜在生物醫(yī)學中的應(yīng)用 35、課程答疑與討論	理論